Нейросети можно будет разрабатывать, обучать и использовать на российской платформе

IT-специалисты столицы представили платформу для генерирования, использования, обучения нейронных сетей. Наталья Сергунина, заместитель мэра Москвы, пообещала, что первые результаты отечественных разработок в сфере ИИ будeт представлены на конференции «Цифровая индустрия промышленной России». Она будет проходить с 21 по 24 мая в Нижнем Новгороде. Там также будут рассмотрены главные тренды развития ИИ и будущее таких моделей.

Создана платформа для обучения нейросетей

Сергунина отметила, что система не зависит от сторонних разработчиков ПО. Это значит, что она будет доступна вне зависимости от внешних обстоятельств. Всё это благодаря уникальным разработкам наших соотечественников и наличию открытого исходного кода. Среди первых инновационных систем чат-боты, классификаторы обращений, сервисы для цифрового двойника Москвы, классификаторы обращений и другие. Всего вышло 79 продуктов, и это всего за несколько месяцев.

С помощью платформы можно будет писать коды, обучать искусственный интеллект для его развития, проводить проверки, хранить различные данные и многое другое. Благодаря встроенному модератору MosGPT пользователь сможет проводить факт-чекинг ответов нейросети на свои запросы, оценивать их.

Примерный внешний вид MosGPT

IT-специалисты заявляют, что всё это в обозримом будущем позволит технологиям на базе ИИ самостоятельно разрабатывать городские сервисы, полезные для обычного жителя столицы. Здесь стоит отметить, что нейросеть уже умеет писать тексты, создавать изображения, музыку и др. И до следующего шага не так долго, как нам всем кажется. В частности, уже проводятся эксперименты в сфере улучшения поиска на порталах Москвы, модернизации городских сервисов.

Постепенно технологии нейронных сетей проникают во все сферы нашей жизни: транспорт, экономику, здравоохранение и т. д. В них в стадии разработки находится около 80 проектов на базе ИИ.

  • ВКонтакте
  • обычная форма
  • Оставить комментарий

сети
программы
Smart TV
ос